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1.
在线健康社区用户个人健康信息管理行为特征研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
[目的/意义] 旨在对在线健康社区用户的个人健康信息管理行为特征进行分析,并在此基础上,对"平台-PHIM-健康目标"这一模式中的元素之间的关系进行探讨。[方法/过程] 选择患有红斑狼疮的在线健康社区用户作为调查对象。采用聚类方法对个人健康信息管理行为的总体测度水平不同的群体进行识别;利用单因素方差分析(One-way ANOVA)对不同群组进行比较研究。[结果/结论] 将依托在线健康社区进行的个人健康信息管理行为界定为健康信息发现、健康信息互动和健康信息分享。从数据分析结果来看,首先,在线健康社区的红斑狼疮患者在个人健康信息管理行为水平上存在显著的高低差异。第二,用户所感知到的社会支持与其个人健康信息管理水平存在正相关关系。第三,个人健康信息管理与用户健康目标之间存在正相关关系。本研究为在线健康社区完善其服务方式,促进慢性病人个人健康信息管理水平提高提供合理建议。  相似文献   
2.
我国体育产业从公益事业向产业化发展的过程中,始终面临着一个问题,那就是其中多大成分是公益,多大成分是商业,这个问题也导出了国家在体育公益事业上的投资与产业商业投资之间的合作、冲突和矛盾如何处理的问题。其实体育产业中的公益投资与商业投资具有相互促进、相互补充的关系,政府与企业之间可以相互融资,或者通过政府采购服务的方式,保证两种投资关系的合理和效益最大化。  相似文献   
3.
党的十九届四中全会明确提出了“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求”。在新的历史时期,我国体育智库的新使命在于推进体育强国、健康中国和体育治理现代化建设。基于此,采用文献资料法和逻辑分析法,从外部和内部两个角度,对我国体育智库的责任和担当进行深入探讨。认为体育智库对内要注重更新管理体制,完善运行机制,建设和优化人才培养体系;对外要通过科研成果转化实现体育产业高质量发展,重塑体育治理生态,提升国家体育文化软实力和国际体育地位硬实力,促进体育融合发展,最终服务于我国体育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   
4.
徐棻、胡成德同志所创编的川剧《田姐与庄周》,改编自传统剧目《大劈棺》,被称为“化腐朽为神奇”的一出好戏。川剧《田姐与庄周》的成功改编是运用现代意识重审的方法来获得主题新生,以纵向开掘人性深度的方式来达成人物形象的重塑,在横向借鉴其他艺术形式手法的同时固守自身剧种特色等手段来实现传统文化的现代转换,《田姐与庄周》的成功改编为戏曲改革的深入发展提供参考。  相似文献   
5.
The business process outsourcing industry has got disrupted, first by the significant shift in value creation activities from the clients to the service providers, and second by pervasive digital penetration, resulting in the emergence of Digital Transformational Outsourcing (DTO). Service providers now play a more significant role, making their capabilities important. In the new context, service providers require a uniquely different set of dynamic capabilities to handle end-to-end business functions on behalf of their clients while delivering digital value propositions.We study 26 of the largest global business process outsourcing providers to conceptualise and identify six dynamic capabilities of service providers salient in the new context, i.e., consultative, orchestration, insights, network management, knowledge access, and standardisation. Interviews conducted with industry experts provided evidence in support of the identified dynamic capabilities. A novel firm capability dataset was created using secondary data, and using fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA), we identify configurations for high and low performance and find them to vary by the firm's broad/narrow scope.  相似文献   
6.
7.
从人力资本和社会资本的视角出发,以316名中国退役运动员为研究对象,探讨这2种资本对退役运动员收入的影响,结果显示:①中国退役运动员的收入差异较大,平均收入状况不容乐观;②在人力资本的各观测变量中,运动等级、受教育程度、身体健康状况和职业技能培训依次对退役运动员收入产生影响;③在社会资本各观测变量中,弱关系和网络异质性对退役运动员收入影响显著;④人力资本有助于退役运动员进入中等收入群体,社会资本有助于其进入高收入群体;⑤人力资本和社会资本对退役运动员的收入提升作用显著,且人力资本作用高于社会资本。基于此,从政府和个体层面提出提升退役运动员人力资本和社会资本的建议。  相似文献   
8.
采用文献资料法、访谈法等,了解到上海市黄浦区政府培育社会体育组织发展的现状以及存在的问题,提出针对性的发展路径。研究表明:经过阶段性的培育,目前上海市黄浦区社会体育组织结构较完整,规模初现,功能呈现多元化,制度建设日益完善,监督评估机制雏形初显;但培育过程中存在着党建嵌入不足,培育主体较为单一,培育体制机制不完善,培育制度保障体系不健全等问题。提出培育路径:创新党建嵌入方式,实行组织党建工作制度化;搭建组织服务平台,拓宽组织准入范围;分类、分阶段针对性的培育,健全培育体制机制;完善组织制度建设,提升组织服务能力。  相似文献   
9.
探讨了瑜伽现代化过程中精神实践的认知转向与推广模式转型及其影响。瑜伽在传统文化环境中是印度本土宗教中实现宗教目的的修行方式,是传统哲学中达到自我完满状态的重要途径,是通过离群苦修达到“梵我合一”的手段。在现代化过程中,瑜伽通过融合心灵哲学、引入世俗目标、融入现实生活等方式实现了精神实践的认知转向。在现代瑜伽推广过程中,通过增强主体的多元性、形式的时代性、内容的功能性等方式实现了推广模式的转型,为世界“瑜伽热”提供助力,也为中国传统体育运动的发展传播提供了启示。  相似文献   
10.
Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   
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